脑动脉粥样硬化患者中显著冠状动脉疾病预测因子的补充材料
该数据集包含700名脑动脉粥样硬化患者的临床与影像学数据，涉及人口统计学、病史、实验室指标（如肌钙蛋白）、踝臂指数、左心室射血分数以及5年主要不良心脑血管事件结局等多模态临床表格信息，主要用于构建冠状动脉疾病的预测模型，评估脑动脉与冠状动脉疾病的关联，并指导临床中针对高危患者的冠状动脉造影决策。
创建时间2019-12-11
更新时间2019-12-11
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Predictors_of_Significant_Coronary_Artery_Disease_in_Patients_with_Cerebral_Artery_Atherosclerosis/11353232
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资源简介
该数据集是一项回顾性队列研究的补充材料，旨在分析在通过脑磁共振血管成像（MRA）或计算机断层扫描血管成像（CTA）检测到脑动脉粥样硬化的患者中，无症状性显著冠状动脉疾病（CAD）的预测因素。数据集包含了2009年8月至2019年4月期间，在单中心接受脑动脉造影的700名患者的临床数据，其中大部分患者同时接受了冠状动脉造影。数据内容涵盖患者的人口统计学特征、病史、实验室检查结果、影像学特征（如踝臂指数、左心室射血分数）以及5年内的主要不良心脑血管事件（MACCE）结局。该数据集主要用于研究脑动脉粥样硬化患者中CAD的预测模型，评估心血管风险，并支持临床决策，如是否需要冠状动脉评估。
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