非急性心肌梗死患者支架内再狭窄的预测因素
包含非急性心肌梗死患者支架内再狭窄的临床预测因素数据，如MLD、PCI、SER等。
基本信息
资源简介
非急性心肌梗死患者支架内再狭窄的预测因素
【一句话概览】
本数据集主题为“非急性心肌梗死患者支架内再狭窄的预测因素”，源站原始描述列出MLD（最小管腔直径）、PCI（经皮冠状动脉介入治疗）、SER（支架扩张率）等缩写。标签涉及CTO病变、支架扩张率、靶病变血运重建、pci、csa、预测因素、ivus、isr、auc、ci、QCA、SER值。文件数1，合计大小5.6 KB，分类为生物科学，许可CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors of in-stent restenosis in non-acute myocardial infarction patients.》。配套论文《Intravascular Ultrasound and Angiographic Predictors of In-Stent Restenosis of Chronic Total Occlusion Lesions》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0140421。源站首次发布：2015-10-14。
【数据内容】
源站原始描述：MLD, minimal luminal diameter; PCI, percutaneous coronary intervention; SER, stent expansion ratio Predictors of in-stent restenosis in non-acute myocardial infarction patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：MLD，最小管腔直径；PCI，经皮冠状动脉介入治疗；SER，支架膨胀率 非急性心肌梗死患者支架内再狭窄的预测因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0140421.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：CTO lesions、stent expansion ratio、target lesion revascularization、pci、csa、predictor、ivus、isr、auc、ci。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_in_stent_restenosis_in_non_acute_myocardial_infarction_patients_/1574665
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kang, Jeehoon; Cho, Young-Seok; Kim, Seong-Wook; Joo Park, Jin; E. Yoon, Yeonyee; Oh, Il-Young; et al. (2015). Predictors of in-stent restenosis in non-acute myocardial infarction patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Predictors of in-stent restenosis in non-acute myocardial infarction patients.
- DOI：10.1371/journal.pone.0140421.t005
- 发布日期：2015-10-14
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_in_stent_restenosis_in_non_acute_myocardial_infarction_patients_/1574665
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2358769"
文件清单
Table_5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
MLD, minimal luminal diameter; PCI, percutaneous coronary intervention; SER, stent expansion ratio
Predictors of in-stent restenosis in non-acute myocardial infarction patients.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0140421.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_in_stent_restenosis_in_non_acute_myocardial_infarction_patients_/1574665）。
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