挪威冠状动脉旁路手术患者数量（2012-2022）
2012-2022年挪威冠脉搭桥手术患者数量的年度统计数据，呈下降趋势。
基本信息
资源简介
挪威冠状动脉旁路手术患者数量（2012-2022）
【一句话概览】
挪威2022年冠状动脉搭桥手术相关数据显示，2012年至2022年期间，在挪威接受冠状动脉搭桥手术的患者数量有所下降。该主题涉及心脏状况、心脏搭桥和心脏手术等标签（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Norway: coronary bypass surgeries 2022》。源站首次发布：2023-09-27。
【数据内容】
源站原始描述：The number of patients who had a coronary bypass surgery in Norway decreased during the period from 2012 to 2022
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：2012年至2022年期间，挪威接受冠状动脉旁路移植术的患者数量有所下降。
【主题与分类】
主题标签：heart condition、heart bypass、heart surgery、heart surgeries。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/978948/number-of-patients-with-coronary-bypass-surgery-in-norway/
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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