预测冠心病（CHD）的全特征簇逻辑回归结果
全特征簇逻辑回归结果，用于预测冠心病（CHD）。
基本信息
资源简介
预测冠心病（CHD）的全特征簇逻辑回归结果
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Logistic regression results for full feature clusters predicting coronary heart disease (CHD).》，为 Logistic regression results for full feature clusters predicting coronary heart disease (CHD). 的组成部分。配套论文《Enhanced machine learning and hybrid ensemble approaches for Coronary Heart Disease prediction》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0328338。源站首次发布：2025-12-26。
【数据内容】
源站原始描述：Logistic regression results for full feature clusters predicting coronary heart disease (CHD)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0328338.t007。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。主题标签：preprocessing included normalization、nationally representative dataset、low &# 8211、imbalanced health datasets、disproportionately affecting low、coronary heart disease、improving diagnostic performance、driven diagnostic tools、resistant decision tree、enhanced machine learning。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Logistic_regression_results_for_full_feature_clusters_predicting_coronary_heart_disease_CHD_p_/30955949
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wanyonyi, Maurice; Morris, Zakayo Ndiku; Musyoka, Faith Mueni; Kitavi, Dominic Makaa (2025). Logistic regression results for full feature clusters predicting coronary heart disease (CHD).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Logistic regression results for full feature clusters predicting coronary heart disease (CHD).</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0328338.t007
- 发布日期：2025-12-26
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Logistic_regression_results_for_full_feature_clusters_predicting_coronary_heart_disease_CHD_p_/30955949
命令行下载
curl -L -o "Table 7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/60640610"
文件清单
Table 7.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Logistic regression results for full feature clusters predicting coronary heart disease (CHD).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0328338.t007（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Logistic_regression_results_for_full_feature_clusters_predicting_coronary_heart_disease_CHD_p_/30955949）。
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