冠状动脉疾病与心外膜脂肪_糖尿病患者的研究数据

数据集获取

源站：https://haidatas.com/dataset/guanzhuangdongmaijibingyuxinwaimozhifang_t_eab2890c

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集是一个专门针对糖尿病患者冠状动脉疾病与心外膜脂肪的整合数据库，收集了接受冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CTA）的糖尿病患者信息。数据集包含年龄、性别、体重指数、心血管危险因素、冠状动脉粥样硬化斑块特征以及心外膜脂肪体积等核心临床和影像学变量。数据来源于接受冠状动脉CTA检查的糖尿病患者群体，通过医学影像处理和临床数据采集构建而成。该数据集主要用于糖尿病心血管并发症的研究，特别是冠状动脉粥样硬化斑块分析、心外膜脂肪与冠状动脉疾病关联性研究以及糖尿病心血管风险评估模型的开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。