CADICA:冠状动脉疾病新数据集
CADICA数据集是一个专门用于冠状动脉疾病研究的医学影像数据集,包含42例患者的侵入性冠状动脉造影视频帧图像、手动标注的病变边界框以及临床特征表格数据,主要模态为影像和临床数据。该数据集旨在支持临床医师的冠脉病变评估技能培训,并用于开发计算机辅助诊断系统,以提升冠状动脉疾病严重程度分析的客观性和准确性,适用于医学影像分析和计算机辅助诊断领域的研究与应用。
创建时间2024-02-19
更新时间2024-03-27
资源简介
CADICA数据集是一个包含42例患者的有标注侵入性冠状动脉造影(ICA)影像数据集。在ICA影像中,病变程度评估通常依赖视觉估计,存在主观因素和观察者间差异。准确识别病变对正确诊断和治疗至关重要。该数据集旨在支持计算机辅助系统开发,以辅助临床医师在冠状动脉疾病严重程度评估中的操作。数据集包含ICA影像、手动标注的病变边界框以及选定的临床特征。数据组织包括元数据Excel文件和两个主要文件夹(“selectedVideos”和“nonselectedVideos”),分别存放医疗团队选取和未选取的视频。每个患者子目录包含视频帧PNG图像、关键帧ID列表以及病变标注文件(边界框坐标和类别)。该数据集可用于临床医师培训、计算机辅助诊断系统开发以及现有CAD检测方法的临床验证。
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 冠状动脉疾病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。