ISR>50%发生预测因子的二元与有序逻辑回归分析数据集
包含预测支架内再狭窄发生率超过50%的若干因素的二元和有序逻辑回归分析结果的表格数据集。
基本信息
资源简介
ISR>50%发生预测因子的二元与有序逻辑回归分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Binary and ordinal logistic regression analysis of predictors for the occurrence of ISR > 50%.》。源站首次发布：2023-05-10。
【数据内容】
源站原始描述：Binary and ordinal logistic regression analysis of predictors for the occurrence of ISR > 50%
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0284749.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签：density lipoprotein cholesterol、8 &# 177、06 &# 8211、05 &# 8211、02 &# 8211、undergone intracranial stenting、100 patients included、xlink "> improvement、xlink "> among、symptomatic intracranial stenosis。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Binary_and_ordinal_logistic_regression_analysis_of_predictors_for_the_occurrence_of_ISR_50_/22797590
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ryu, Jae-Chan; Bae, Jae-Han; Ha, Sang Hee; Kwon, Boseong; Song, Yunsun; Lee, Deok Hee; et al. (2023). Binary and ordinal logistic regression analysis of predictors for the occurrence of ISR > 50%.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Binary and ordinal logistic regression analysis of predictors for the occurrence of ISR > 50%.
- DOI：10.1371/journal.pone.0284749.t003
- 发布日期：2023-05-10
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Binary_and_ordinal_logistic_regression_analysis_of_predictors_for_the_occurrence_of_ISR_50_/22797590
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/40513784"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Binary and ordinal logistic regression analysis of predictors for the occurrence of ISR > 50%.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0284749.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Binary_and_ordinal_logistic_regression_analysis_of_predictors_for_the_occurrence_of_ISR_50_/22797590）。
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