儿童先天性心脏缺陷中长期生存率的人群队列研究数据集
该数据集包含基于人群的队列研究数据,专门记录儿童先天性心脏缺陷患者的中期和长期生存情况,数据模态为临床研究表格和统计摘要,主要用于先天性心脏病的预后评估、流行病学分析以及为医疗政策制定和临床实践提供循证依据。

基本信息
资源简介
儿童先天性心脏缺陷中长期生存率的人群队列研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Population-based cohort studies reporting mid- and long-term survival for children with congenital heart defects.》。配套论文《Modelling Survival and Mortality Risk to 15 Years of Age for a National Cohort of Children with Serious Congenital Heart Defects Diagnosed in Infancy》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0106806。源站首次发布:2014-09-10。
【数据内容】
源站原始描述:Population-based cohort studies reporting mid- and long-term survival for children with congenital heart defects
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_9.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0106806.t009。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:chd、survival、imputation.FindingsBy age 15 years、age 15 years.MethodsData、predictor、Infancy BackgroundCongenital heart defects、National monitoring systems、mortality risk、Serious Congenital Heart Defects Diagnosed、ci。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Population_based_cohort_studies_reporting_mid_and_long_term_survival_for_children_with_congenital_heart_defects_/1166883
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:L. Knowles, Rachel; Bull, Catherine; Wren, Christopher; Wade, Angela; Goldstein, Harvey; Dezateux, Carol (2015). Population-based cohort studies reporting mid- and long-term survival for children with congenital heart defects.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是基于人群的队列研究,专门收集和报告儿童先天性心脏缺陷患者的中期和长期生存数据。数据集包含多个队列研究的汇总结果,记录了儿童先天性心脏病患者的生存状况、随访时间、死亡率等关键指标。数据来源于已发表的流行病学研究,通过系统收集和整理形成标准化数据集。主要应用于先天性心脏病预后评估、儿童心血管疾病流行病学研究、医疗资源规划以及临床决策支持等领域。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




