胎盘表观遗传学用于评估胎儿先天性心脏缺陷:心室间隔缺损(VSD)
该数据集包含针对心室间隔缺损(VSD)的胎盘表观遗传学数据,数据模态包括全基因组DNA甲基化芯片数据和microRNA信息,来源于对8例VSD胎儿和10例对照胎儿的胎盘样本分析。其主要研究方向是探索VSD的发病机制,识别与心脏发育相关的表观遗传生物标志物,为先天性心脏缺陷的早期检测、预测和病理机制研究提供数据支持。
https://figshare.com/articles/dataset/Placental_epigenetics_for_evaluation_of_fetal_congenital_heart_defects_Ventricular_Septal_Defect_VSD_/7876058
如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。
资源简介
该数据集是一个针对心室间隔缺损(VSD)的胎盘表观遗传学研究数据集。VSD是最常见的先天性心脏缺陷,其病理机制在多数临床病例中尚不明确,且与VSD相关的表观遗传变化数据匮乏。胎盘作为胎儿发育过程中的关键组织,在心脏发育中起重要作用,并可作为评估心脏组织发育的潜在替代物。为探究可能参与VSD发展的表观遗传机制,研究团队使用Illumina HumanMethylation450 BeadChip芯片,对8例孤立性VSD(无已知或疑似遗传综合征)足月胎儿的胎盘样本和10例未受影响对照样本进行了全基因组DNA甲基化分析。研究共鉴定出80个高准确性的潜在CpG位点(位于80个基因中),可用于VSD检测(AUC ROC为1.0,具有显著统计学意义),这些基因涉及心脏发育、心脏环化、心肌细胞分化、心脏间隔发育、心脏形态发生、Notch信号通路、心脏腔室发育和心肌组织发育等生物学过程。此外,还识别出8个可能作为VSD检测生物标志物的microRNA,包括miR-191、miR-548F1等。据研究者所知,这是首次利用胎盘分析来确定VSD的发病机制并进行预测的研究。
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 先天性心脏缺陷(儿童) 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。