2021年按年龄和性别划分的先天性心脏病住院率
2021年德国先天性心脏病按年龄和性别分组的住院率统计数据集。
基本信息
资源简介
2021年按年龄和性别划分的先天性心脏病住院率
【一句话概览】
该源站标题为“先天性心脏病——按年龄和性别的住院率”，原始描述指出，先天性心脏病在德国属于最常见的先天性器官畸形之一。源站标签包括先天性、畸形、住院率、心脏病、心脏、住院和心脏疾病等主题（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Angeborene Herzfehler - Hospitalisationsrate nach Alter und Geschlecht》。源站首次发布：2025-09-11。
【数据内容】
源站原始描述：Angeborene Herzfehler gehören in Deutschland zu den häufigsten angeborenen Organfehlbildungen
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在德国，先天性心脏病属于最常见的先天性器官畸形之一。
【主题与分类】
主题标签：angeboren、Fehlbildungen、Hospitalisierungsrate、Herzkrankheit、Herz、Krankenhausaufenthalte、Herzerkrankung。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1469980/umfrage/erkrankungshaeufigkeit-der-herzkrankheiten-nach-geschlecht/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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