广东省2022年基于国产创新医疗器械的5个示范医疗机构的新生儿先心病筛查与诊断应用示范报告
包含5份2022年基于国产创新医疗器械的新生儿先心病筛查与诊断应用示范报告，覆盖5家示范医疗机构。
基本信息
模态
文本
大小
0.000008 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V2.0
资源简介
本数据集包含5份应用示范报告，围绕2022年基于国产创新医疗器械在5家示范医疗机构开展的新生儿先天性心脏病筛查与诊断应用情况编制。示范医疗机构包括北京大学深圳医院、深圳市龙岗区第三人民医院、广西壮族自治区妇幼保健院、百色市人民医院、广西壮族自治区玉林市妇幼保健院。数据集提供方为南方医科大学，内容以报告文本形式呈现，可用于新生儿先心病筛查诊断应用示范评估与总结。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A0049.202307.43.V2.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 8.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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