用于“基于CFD对主动脉缩窄压差进行无创评估的不确定性量化”的数据集

该数据集包含主动脉缩窄的几何结构数据,涵盖狭窄直径不同变化(减小、原始、增大)的多种模型,数据模态为三维几何模型,主要用于计算流体力学模拟,以支持心血管疾病诊断中非侵入性压力差评估及不确定性量化研究。

Figshare
2018-09-26 更新
心血管疾病诊断计算流体力学应用
创建时间2018-09-26
更新时间2018-09-26
原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Data_for_Uncertainty_quantification_for_non-invasive_assessment_of_pressure_drop_across_a_coarctation_of_the_aorta_using_CFD_/6993581

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

该数据集提供了用于研究主动脉缩窄(CoA)压力梯度的计算流体力学(CFD)模拟所需的几何结构数据。数据集包含一系列主动脉几何模型,这些模型根据狭窄直径的变化分为“减小”、“原始”和“增大”三种情况,与相关研究论文中的案例编号对应。数据来源于医学影像重建,主要用于心血管疾病诊断领域,支持通过CFD进行非侵入性压力差评估及不确定性量化分析。

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 主动脉缩窄 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
影像Data for "Uncertainty quantification for non-invasive assessment of pressure drop across a coarctation of the aorta using CFD"