肾脏超声分析的自然语言处理：影像报告与慢性肾脏病诊断的关联
该数据集包含1068份肾脏超声报告文本数据，通过自然语言处理技术提取肾脏回声状态（正常或增强）和肾脏尺寸（是否偏小）等特征，用于关联分析与慢性肾脏病的诊断，旨在开发一种可扩展的自动分析工具，以支持早期疾病检测和风险分层研究。
基本信息
资源简介
肾脏超声分析的自然语言处理：影像报告与慢性肾脏病诊断的关联
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis》。配套论文《Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis》发表于 Renal Failure（2025），DOI：10.1080/0886022X.2025.2539938。源站首次发布：2025-08-05。
【数据内容】
源站原始描述：Natural language processing (NLP) has been used to analyze unstructured imaging report data, yet its application in identifying chronic kidney disease (CKD) features from kidney ultrasound reports remains unexplored. In a single-center pilot study, we analyzed 1,068 kidney ultrasound reports using NLP techniques. To identify kidney echogenicity as either “normal” or “increased,” we used two methods: one that looks at individual words and another that analyzes full sentences. Kidney length was id…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 1.45 MB。irnf_a_2539938_sm3438.jpg：image/jpeg，53.81 KB。irnf_a_2539938_sm3437.jpeg：image/jpeg，83.33 KB。irnf_a_2539938_sm3436.jpeg：image/jpeg，32.48 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29826306.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。主题标签：Natural language processing、deep syntactic structures、language embeddings、kidney ultrasound reports、chronic kidney disease。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Natural_language_processing_for_kidney_ultrasound_analysis_correlating_imaging_reports_with_chronic_kidney_disease_diagnosis/29826306
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis. Taylor & Francis. Wang, Chenlu; Banerjee, Ritwik; Kuperstein, Harry; Malick, Hamza; Bano, Ruqiyya; Cunningham, Robin L.; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于医学自然语言处理研究的肾脏超声报告数据集，旨在通过自然语言处理技术从非结构化的肾脏超声报告中提取与慢性肾脏病相关的特征。数据集包含1,068份肾脏超声报告，通过两种NLP方法（词级和句级）识别肾脏回声（正常/增强）和肾脏尺寸（是否小于第10百分位数）。数据来源于单中心试点研究，由肾科医生对随机选择的报告进行标注，建立参考标准用于模型训练和验证。研究的主要方向是利用NLP技术自动分析超声报告，以早期检测慢性肾脏病、评估其风险因素并进行分层，为临床提供可扩展的工具。
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