用于肾脏超声分析的自然语言处理：影像报告与慢性肾病诊断的关联研究
该数据集包含1,068份肾脏超声报告文本数据，通过自然语言处理技术提取肾脏回声强度和长度等影像特征，用于分析这些特征与慢性肾脏病诊断之间的关联，旨在开发一种可扩展的早期检测和风险分层工具，主要应用于医学影像报告分析和慢性肾病预测研究。
基本信息
资源简介
用于肾脏超声分析的自然语言处理：影像报告与慢性肾病诊断的关联研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis》。配套论文《Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis》发表于 Renal Failure（2025），DOI：10.1080/0886022X.2025.2539938。源站首次发布：2025-08-05。
【数据内容】
源站原始描述：Natural language processing (NLP) has been used to analyze unstructured imaging report data, yet its application in identifying chronic kidney disease (CKD) features from kidney ultrasound reports remains unexplored. In a single-center pilot study, we analyzed 1,068 kidney ultrasound reports using NLP techniques. To identify kidney echogenicity as either “normal” or “increased,” we used two methods: one that looks at individual words and another that analyzes full sentences. Kidney length was id…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 1.45 MB。irnf_a_2539938_sm3438.jpg：image/jpeg，53.81 KB。irnf_a_2539938_sm3437.jpeg：image/jpeg，83.33 KB。irnf_a_2539938_sm3436.jpeg：image/jpeg，32.48 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29826306.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。主题标签：Natural language processing、deep syntactic structures、language embeddings、kidney ultrasound reports、chronic kidney disease。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Natural_language_processing_for_kidney_ultrasound_analysis_correlating_imaging_reports_with_chronic_kidney_disease_diagnosis/29826306
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis. Taylor & Francis. Wang, Chenlu; Banerjee, Ritwik; Kuperstein, Harry; Malick, Hamza; Bano, Ruqiyya; Cunningham, Robin L.; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集基于一项单中心试点研究，收集了1,068份肾脏超声报告，旨在通过自然语言处理技术从非结构化影像报告中提取慢性肾脏病相关特征。数据内容包括超声报告中关于肾脏回声强度（正常或增强）和肾脏长度（是否小于第10百分位数）的描述。研究采用词级和句级两种NLP方法进行特征提取，并由肾脏病专家对随机选取的200份报告进行标注，作为模型训练和验证的参考标准。该数据集主要用于探索NLP在肾脏超声报告分析中的应用，识别与慢性肾脏病诊断和风险分层相关的影像特征，为早期检测和临床决策支持提供可扩展的工具。
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