院前使用胸痛风险分层工具性能研究：RESCUE研究
该数据集包含美国北卡罗来纳州两个县由急救医疗服务转运的急性胸痛患者的临床评估数据，数据模态包括院前现场采集的HEAR、EDACS、RGS、PERC等多种风险评分工具记录以及30天随访的主要不良心脏事件和肺栓塞结局，主要用于验证和比较不同风险分层工具在院前急救场景中对胸痛患者不良预后的预测性能，为优化急救分诊流程和临床决策提供实证研究基础。
基本信息
资源简介
院前使用胸痛风险分层工具性能研究：RESCUE研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Performance of Prehospital Use of Chest Pain Risk Stratification Tools: The RESCUE Study》。配套论文《Performance of Prehospital Use of Chest Pain Risk Stratification Tools: The RESCUE Study》发表于 Prehospital Emergency Care（2022），DOI：10.1080/10903127.2022.2036883。项目资助方：Dr. Stopyra receives research funding from NCATS/NIH (UL1TR001420 & KL2TR001421) and HRSA (H2ARH39976-01-00). He is an advisor for Roche Diagnostics. Dr. Snavely receives funding from Abbott Laboratories and HRSA (1H2ARH399760100). Dr. Miller receives research funding from Siemens, Abbott Point of Care, Creavo Medical Technologies, Grifols, and NHLBI (5U01HL123027, 1 R01 HL118263). He has a US Patent on cardiac biomarkers for coronary artery disease not related to cholesterol esters. Dr. Mahler receives funding/support from Roche Diagnostics, Abbott Laboratories, Ortho Clinical Diagnostics, Siemens, Grifols, Pathfast, Quidel, and HRSA (1H2ARH399760100). He is an advisor for Roche Diagnostics, Abbott Laboratories, Genetesis, Quidel, Inflammatix, and Amgen and the Chief Medical Officer for Impathiq Inc.。源站首次发布：2022-11-12。
【数据内容】
源站原始描述：Emergency medical services (EMS) assesses millions of patients with chest pain each year. However, tools validated to risk stratify patients for acute coronary syndrome (ACS) and pulmonary embolism (PE) have not been translated to the prehospital setting. The objective of this study is to assess the prehospital performance of risk stratification scores for 30-day major adverse cardiac events (MACE) and PE. A prospective observational cohort study of patients ≥21 years of age with acute chest pai…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 175.59 KB。Figure S1.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，82.48 KB。Figure S2.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，66.08 KB。Supplementary_Material.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，27.03 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.19193111.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Physiology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：two north carolina、emergency medical services、acute coronary syndrome、86 – 3、paramedics completed hear、combined outcome occurred、32 – 1、27 – 0、26 – 1、08 – 0。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Physiology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_Prehospital_Use_of_Chest_Pain_Risk_Stratification_Tools_The_RESCUE_Study/19193111
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Performance of Prehospital Use of Chest Pain Risk Stratification Tools: The RESCUE Study. Taylor & Francis. Stopyra, Jason P.; Snavely, Anna C.; Ashburn, Nicklaus P.; O’Neill, James; Paradee, Brennan E.; Hehl, Brian; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-12-19，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
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数据说明
该数据集是一项前瞻性观察队列研究，旨在评估多种风险分层工具在院前急救环境中对胸痛患者30天内主要不良心脏事件（MACE）和肺栓塞（PE）的预测性能。数据集包含2018年4月至2019年1月期间，美国北卡罗来纳州两个县由急救医疗服务（EMS）转运的21岁以上急性胸痛患者的临床数据。数据由急救人员在现场采集，包括HEAR评分、EDACS评分、修订日内瓦评分（RGS）和肺栓塞排除标准（PERC）评估结果，并通过医院记录和死亡索引确定30天内的MACE（全因死亡、心肌梗死、血运重建）和PE发生情况。该数据集主要用于验证和比较院前胸痛风险分层工具的有效性，为优化急救分诊和临床决策提供循证依据。
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