胸痛单元观察期间患者结局数据集

该数据集包含胸痛单元观察期间患者的临床结局数据,数据模态为临床表格,记录了患者特征、诊断、干预及预后信息,主要用于心血管疾病研究,支持胸痛单元管理评估、急性冠脉综合征风险分层和预后预测模型的开发。

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2016-09-27 更新
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CPUChest Pain Unitcardiologist-based chest pain unit60- day follow-up periodCoronary Artery DiseaseCADchest pain
Outcomes of patients during the observation period in the chest pain unit

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2016-09-27
版本
v1

资源简介

胸痛单元观察期间患者结局数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Outcomes of patients during the observation period in the chest pain unit.》。配套论文《Feasibility and Safety of Evaluating Patients with Prior Coronary Artery Disease Using an Accelerated Diagnostic Algorithm in a Chest Pain Unit》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0163501。源站首次发布:2016-09-26。

【数据内容】

源站原始描述:Outcomes of patients during the observation period in the chest pain unit

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0163501.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Mental Health、Virology。主题标签:CPU、Chest Pain Unit、cardiologist-based chest pain unit、60- day follow-up period、Coronary Artery Disease、CAD、chest pain。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Mental Health、Virology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Outcomes_of_patients_during_the_observation_period_in_the_chest_pain_unit_/3861975

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Beigel, Roy; Fardman, Alexander; Goldkorn, Ronen; Goitein, Orly; Ben-Zekery, Sagit; Shlomo, Nir; et al. (2016). Outcomes of patients during the observation period in the chest pain unit.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Outcomes_of_patients_during_the_observation_period_in_the_chest_pain_unit_/3861975

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数据说明

该数据集是一个医学临床数据集,记录了患者在胸痛单元观察期间的结局信息。数据内容主要包括患者的基本临床特征、观察期间的诊断结果、治疗干预措施以及预后情况(如心血管事件发生、再入院或死亡等)。数据来源于临床实践中的真实患者记录,通过结构化收集和整理构建而成。该数据集主要用于心血管疾病研究,特别是胸痛单元的管理效果评估、急性冠脉综合征的风险分层、预后预测模型开发以及临床决策支持系统的优化。

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