国家心血管防治行业共识
国家心血管防治领域的专家共识PDF集合，涵盖远程心电图危险分级与胸痛院前急救两篇共识。
基本信息
模态
文本
大小
0.000004 GB
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
本数据集为国家心血管防治领域的专家共识集合，包含两篇PDF格式文件：一是《远程心电图诊断危险分级中国专家共识》，阐述远程心电图在心血管疾病危险分层中的应用、标准与推荐意见；二是《胸痛院前急救系统专家共识》，聚焦胸痛患者的院前急救流程、规范与标准。数据以文本/PDF文档形式提供，可用于心血管疾病防治、远程心电图诊断、胸痛院前急救相关共识查阅与研究参考。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.17.A00EX.202403.362.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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