救护车中的胸痛:患病率、病因与结局——回顾性队列研究附加文件5

该数据集来自一项关于救护车中胸痛的回顾性队列研究,包含图1的原始数据。数据分为两部分:图1a的原始数值与分类,以及图1b的每位患者的事件发生或删失时间及删失状态

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2023-06-01 更新
浏览 6
其他预测ACSAMIChest painPrehospital diagnosisPrehospital triageEMS
Additional file 5: of Chest pain in the ambulance; prevalence, causes and outcome - a retrospective cohort study

基本信息

模态
其他
大小
0.008131072 GB
任务类型
预测
许可
CC BY + CC0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v2

资源简介

救护车中的胸痛:患病率、病因与结局——回顾性队列研究附加文件5

Additional file 5: of Chest pain in the ambulance; prevalence, causes and outcome - a retrospective cohort study

该数据集来自一项关于救护车中胸痛的回顾性队列研究,包含图1的原始数据。数据分为两部分:图1a的原始数值与分类,以及图1b的每位患者的事件发生或删失时间及删失状态。数据以XLS格式提供,文件大小约7940 KB,共1个文件。该数据可用于分析胸痛在院前环境中的患病率、病因及结局,支持对患者预后、事件时间等方向的预测建模与统计分析(来源 figshare,CC BY + CC0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Chest pain in the ambulance; prevalence, causes and outcome - a retrospective cohort study》发表于 Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine(2019),DOI:10.1186/s13049-019-0659-6。源站首次发布:2019-11-07。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):图1的数据。原始数值与分类(图1a)以及每位患者的事件发生或删失时间及删失状态(图1b)(XLS 7940 kb)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 8.13 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.9751478.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Sociology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Hematology。主题标签:ACS、AMI、Chest pain、Prehospital diagnosis、Prehospital triage、EMS。本站分类:心血管系统疾病/胸痛。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Sociology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Hematology。

【获取与许可】

源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_5_of_Chest_pain_in_the_ambulance_prevalence_causes_and_outcome_-_a_retrospective_cohort_study/9751478

使用许可:CC BY + CC0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Pedersen, Claus; Stengaard, Carsten; Friesgaard, Kristian; Dodt, Karen; Søndergaard, Hanne; Terkelsen, Christian; et al. (2019). Additional file 5: of Chest pain in the ambulance; prevalence, causes and outcome - a retrospective cohort study. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "13049_2019_659_MOESM5_ESM.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17469662"

文件清单

  • 13049_2019_659_MOESM5_ESM.xls(8.13 MB)

文件总体积 8.13 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Data for Fig. 1. Raw values and categories (Fig. 1a) and time-to-event-or-censoring and censor status per patient (Fig. 1b) (XLS 7940 kb)

许可

CC BY + CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.9751478.v2(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_5_of_Chest_pain_in_the_ambulance_prevalence_causes_and_outcome_-_a_retrospective_cohort_study/9751478)。

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