基于心冲击图评估睡眠呼吸暂停综合征严重程度的数据集
该数据集包含136名被试的整夜心冲击图（BCG）生理信号数据以及对应的睡眠呼吸事件真实标注，属于生理信号模态，主要用于研究睡眠呼吸暂停综合征的严重程度评估，为开发无接触式睡眠监测与呼吸事件自动检测算法提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集包含136名被试一整夜的心冲击图（BCG）数据及其对应的睡眠呼吸相关事件真实标签。数据来源于实际的生理信号采集，可用于研究睡眠呼吸障碍，特别是评估睡眠呼吸暂停综合征（SAS）的严重程度。该数据集适用于睡眠医学、生理信号处理、模式识别等领域的研究，为开发无接触、便捷的睡眠呼吸事件检测与严重程度评估算法提供支持。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取（Figshare）
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数据说明
该数据集包含136名被试一整夜的心冲击图（BCG）数据及其对应的睡眠呼吸相关事件真实标签。数据来源于实际的生理信号采集，可用于研究睡眠呼吸障碍，特别是评估睡眠呼吸暂停综合征（SAS）的严重程度。该数据集适用于睡眠医学、生理信号处理、模式识别等领域的研究，为开发无接触、便捷的睡眠呼吸事件检测与严重程度评估算法提供支持。
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