Shockwave Medical SkyRunner颈动脉血管内碎石系统治疗颈动脉支架植入前钙化颈动脉的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07062471

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：颈动脉钙化、颈动脉疾病。评估Shockwave Medical SkyRunner颈动脉血管内碎石（IVL）系统在颈动脉内膜剥脱术（CEA）并发症高风险患者中，于使用市售经颈动脉支架系统植入支架前治疗钙化颈动脉的安全性和有效性。主要分析队列将在美国（US）最多25个中心入组最多160名受试者。此外，每个中心必须入组1名导入期受试者，导入期受试者最多25名。这些导入期受试者不计入主要分析队列最多160名受试者的目标入组人数。预计研究持续时间约为76个月。研究受试者将在出院时、30天、6、12、24、36、48和60个月时接受随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。