ImageCAS冠状动脉分割数据集
ImageCAS冠状动脉分割数据集提供冠状动脉CTA三维影像和冠脉树分割标注,数据模态为图像,可用于颈动脉疾病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
模态图像
数据量1000
任务类型图像分割
创建时间2022-11-03
更新时间2024-01-01
原始链接
https://github.com/XiaoweiXu/ImageCAS-A-Large-Scale-Dataset-and-Benchmark-for-Coronary-Artery-Segmentation-based-on-CT
arXiv 论文 →官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。
资源简介
ImageCAS 数据集包含冠状动脉CTA三维影像和冠脉树分割标注,可围绕颈动脉疾病(Carotid artery disease)开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测或预后分析。
提供机构:Guangdong Provincial People’s Hospital
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 颈动脉疾病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
