炎症性颈动脉内膜切除术标本数据_IAB_HE_2023

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/k48xd5gkgh

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个公开的医学研究数据集，包含67个经颈动脉内膜切除术获取的、单核细胞炎性浸润阳性粥样硬化斑块的临床、组织学和免疫组化参数。数据来源于患者手术标本的系统性采集与分析，旨在支持动脉粥样硬化斑块的病理机制研究、炎症反应评估以及颈动脉疾病（如颈动脉狭窄）的诊断与治疗策略优化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。