颈总动脉超声图像数据集
该数据集包含1100张颈总动脉超声图像(PNG格式,分辨率709×749×3)及对应的专家标注掩膜,数据来源于11名受试者使用迈瑞超声设备采集的左右侧颈动脉影像,主要应用于医学图像处理领域的颈动脉自动分割、血管几何参数测量以及相关临床评估研究。

基本信息
资源简介
颈总动脉超声图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Common Carotid Artery Ultrasound Images》。源站首次发布:2022-11-14。
【数据内容】
源站原始描述:The dataset consists of aquistified ultrasound images of the common carotid artery. The images were taken from a Mindary UMT-500Plus ultrasound machine with an L13-3s linear probe. The study group consisted of 11 subjects, with each person examined at least once on the left and right sides. 2 subjects were examined using the vascular modality and 8 using the carotid modality. Time series (DICOM) were converted to png files and cropped appropriately. Each person had 100 images, making a total of…
【数据结构与技术规格】
文件数 2200 个,合计 298.32 MB。数据集 DOI:10.17632/d4xt63mgjm.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/d4xt63mgjm
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/d4xt63mgjm
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含采集自颈总动脉的超声图像,使用迈瑞UMT-500Plus超声设备配合L13-3s线性探头获取。研究涉及11名受试者,每人均接受至少一次左右侧检查,其中2名受试者采用血管模式、8名采用颈动脉模式成像。原始DICOM时间序列数据已转换为PNG格式并经过适当裁剪,每人包含100张图像,共计1100张图像。数据集还提供了由技术员标注、专家验证的对应专家掩膜(文件名对应),可用于颈动脉分割、几何测量与评估等任务。图像分辨率为709×749×3,文件格式为PNG。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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