YTHDC2通过激活细胞凋亡和NF-κB通路促进脓毒症诱导的心肌病

数据集获取

源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=e52a711985fa4ec5a90d4b84eef2ac1e

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于脓毒症诱导的心肌病（SICM）的分子机制研究，特别是RNA表观遗传修饰蛋白YTHDC2在其中的作用。数据集包含利用脂多糖（LPS）处理的幼年大鼠模型、原代心肌细胞和H9c2心肌细胞系产生的实验数据，模拟了体内外SICM病理过程。数据内容涵盖RNA测序（RNA-seq）、蛋白质印迹（Western blotting）、流式细胞术、RNA免疫沉淀测序（RIP-seq）和RIP-qPCR等多种分子生物学实验的结果，揭示了YTHDC2在LPS诱导下表达上调，并通过直接结合促凋亡蛋白BAX、BAK1以及NF-κB亚基p65的mRNA，促进心肌细胞凋亡和激活NF-κB通路。此外，数据集还包括使用腺相关病毒（AAV9）在幼年大鼠心脏特异性抑制YTHDC2后的干预效果数据，表明抑制YTHDC2可有效减轻心肌细胞凋亡和NF-κB通路激活。该数据集主要用于研究SICM的发病机理，探索YTHDC2作为潜在治疗靶点的可能性，为脓毒症相关心脏并发症的基础研究和临床转化提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。