Classroom: Python based Artificial Intelligence
深度学习课程数据集,含心脏分割(医学影像)、ImageNet和CIFAR10图像,用于分割与分类。

基本信息
资源简介
Classroom: Python based Artificial Intelligence
【一句话概览】
该数据集标题为 Classroom: Python based Artificial Intelligence,原始描述显示其用于深度学习训练课程,涉及心室心脏分割、ImageNet、CIFAR10,以及 Npz、tfrecords 数据集类型。共 6 个文件,合计大小 3.9 GB,许可为 cc-by-4.0(来源 Zenodo,cc-by-4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2022-07-30。
【数据内容】
源站原始描述:Dataset for deep learning training course 1) Heart Segmentation of ventricles 2) ImageNet 3) CIFAR10 Npz, tfrecords dataset type
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):深度学习训练课程数据集 1) 心室的心脏分割 2) ImageNet 3) CIFAR10 Npz、tfrecords 数据集类型
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个,合计 3.93 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.6944308。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/6944308
使用许可:cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-07-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
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