预测感染性休克患者中脓毒症心肌病与脓毒症相关心源性休克的最佳模型优势比与对数优势系数数据集

该数据集为临床表格数据,包含从感染性休克患者队列中提取的最佳预测模型的优势比和对数优势系数,专门用于预测脓毒症心肌病(SCM)和脓毒症相关心源性休克(SeRCS),主要应用于医学研究领域,支持心血管并发症风险模型的构建与验证,以提升临床决策的准确性。

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2024-04-25 更新
创建时间2024-04-25
更新时间2024-04-25
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https://figshare.com/articles/dataset/Odds_ratios_and_log_odds_coefficients_from_the_best_performing_models_to_predict_septic_cardiomyopathy_SCM_and_sepsis-related_cardiogenic_shock_SeRCS_within_a_cohort_of_patients_with_septic_shock_/25693961

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资源简介

该数据集包含用于预测感染性休克患者中脓毒症心肌病(SCM)和脓毒症相关心源性休克(SeRCS)的最佳模型的统计结果。具体包括模型的优势比和对数优势系数,这些数据来源于对感染性休克患者队列的分析。该数据集支持医学研究,特别是脓毒症相关心血管并发症的风险预测模型开发与验证,有助于临床医生识别高危患者并指导干预。

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影像Odds Ratios and Log Odds Coefficients from the Best Performing Models to Predict Septic Cardiomyopathy (SCM) and Sepsis-Related Cardiogenic Shock (SeRCS) within a Cohort of Patients with Septic Shock