结节病诊断中灵敏度、特异度、约登指数与一致性统计量数据集
该数据集包含用于评估结节病诊断准确性的关键统计指标,如灵敏度、特异度、约登指数和一致性统计量,数据模态为结构化数值表格,来源于临床诊断试验的汇总分析,主要应用于比较不同诊断方法的效能、优化临床决策流程以及支持医学统计学研究,尤其在呼吸系统与心脏结节病的诊断评估中具有重要价值。

基本信息
资源简介
结节病诊断中灵敏度、特异度、约登指数与一致性统计量数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sensitivity, specificity, Youden’s index and concordance statistic in the diagnosis of sarcoidosis.》。配套论文《Sensitivity and specificity of serum soluble interleukin-2 receptor for diagnosing sarcoidosis in a population of patients suspected of sarcoidosis》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0223897。源站首次发布:2019-10-17。
【数据内容】
源站原始描述:Sensitivity, specificity, Youden’s index and concordance statistic in the diagnosis of sarcoidosis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0223897.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签:sarcoidosi、serum sIL -2R measurement、interleukin 2 receptor levels、ACE、interleukin -2 receptor、immunology outpatient clinic、serum sIL -2R levels、sIL -2R、sIL -2R receptor、interleukin 2 receptor。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Sensitivity_specificity_Youden_s_index_and_concordance_statistic_in_the_diagnosis_of_sarcoidosis_/9996488
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Eurelings, Laura E. M.; Miedema, Jelle R.; Dalm, Virgil A. S. H.; van Daele, Paul L. A.; van Hagen, P. Martin; van Laar, Jan A. M.; et al. (2019). Sensitivity, specificity, Youden’s index and concordance statistic in the diagnosis of sarcoidosis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于结节病(Sarcoidosis)的诊断准确性评估,提供了用于量化诊断性能的关键统计指标,包括灵敏度、特异度、约登指数(Youden’s index)以及一致性统计量(如Kappa值或受试者工作特征曲线下面积AUC等)。数据来源于已发表的临床研究或诊断试验,通过系统性收集或分析不同诊断方法(如影像学、生物标志物、临床检查等)在结节病识别中的表现而构建。该数据集主要用于评估和比较不同诊断策略的效能,支持临床决策优化、诊断标准验证以及医学统计学研究,特别是在呼吸内科、风湿免疫科及心血管内科(涉及心脏结节病)领域具有重要应用价值。
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