心脏结节病与正常对照组的差异表达MiRNA数据集
该数据集包含心脏结节病患者与正常对照组之间差异表达的MiRNA(微RNA)数据,属于基因表达模态,通过比较分析识别出显著上调或下调的MiRNA,主要用于心脏结节病的生物标志物发现、疾病机制研究以及诊断或治疗靶点的探索。

基本信息
资源简介
心脏结节病与正常对照组的差异表达MiRNA数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MiRNA that are significantly up- or down-regulated when comparing Cardiac Sarcoidosis (CS) to normal healthy controls.》。配套论文《Circulating exosomal microRNA expression patterns distinguish cardiac sarcoidosis from myocardial ischemia》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0246083。源站首次发布:2021-01-26。
【数据内容】
源站原始描述:MiRNA that are significantly up- or down-regulated when comparing Cardiac Sarcoidosis (CS) to normal healthy controls
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0246083.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Immunology。主题标签:quality RNA samples、miRNA expression levels、AMI patients、ischemia Objective Cardiac sarcoidosis、Circulating exosomal microRNA expre...、Quality assurance measures、plasma exosomal miRNA、52 DE miRNA、exosomal miRNA patterns、exosome-derived miRNA expression pa...。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Immunology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/MiRNA_that_are_significantly_up-_or_down-regulated_when_comparing_Cardiac_Sarcoidosis_CS_to_normal_healthy_controls_/13644605
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Crouser, Elliott D.; Julian, Mark W.; Bicer, Sabahattin; Ghai, Vikas; Kim, Taek-Kyun; Maier, Lisa A.; et al. (2021). MiRNA that are significantly up- or down-regulated when comparing Cardiac Sarcoidosis (CS) to normal healthy controls.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集,包含心脏结节病(Cardiac Sarcoidosis,CS)患者与正常健康对照组之间显著上调或下调的MiRNA(微RNA)表达谱数据。数据来源于对心脏结节病和正常对照样本的MiRNA表达分析,通过比较两组样本识别出具有统计学显著差异的MiRNA表达变化。该数据集主要用于心脏结节病的生物标志物发现、疾病机制研究以及潜在的诊断或治疗靶点探索,为心血管疾病和免疫相关疾病的研究提供分子层面的数据支持。
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