癌症

该数据集是一个包含2000行21列、无缺失值的结构化临床表格数据，记录了患者在生活方式、环境暴露和遗传因素方面的癌症风险指标，主要用于数据科学教育、探索性分析以及机器学习分类任务，以支持癌症风险因素的识别与预测建模研究。

DCTPep是一个包含6215个条目的癌症治疗肽数据库，数据模态主要为肽序列及相关生物信息，涵盖传统抗癌肽和靶向治疗相关肽类，数据来源于研究文献、专利及药物监管信息，主要用于癌症治疗肽的药物设计、筛选与靶向治疗研究。

该数据集是一个包含癌症患者人口统计学信息、环境风险因素暴露情况以及临床症状的临床表格数据，涵盖了患者ID、年龄、性别、吸烟史、职业危害、遗传风险、慢性肺病、胸痛、咳血、疲劳等多种特征，主要用于癌症风险因素分析、疾病预测模型构建以及公共卫生领域的健康数据研究。

该数据集是一个包含社交媒体平台X上关于伊维菌素、甲苯咪唑、芬苯达唑等药物用于癌症治疗的未经证实患者声明的文本数据集，数据模态主要为文本形式的推文和结构化病例信息，主要用于药物再利用信号挖掘、社交媒体健康声明分析以及在线健康信息传播的研究，旨在从公开的非临床来源中识别潜在的治疗信号和模式。

该数据集是一个基于链特异性RNA测序的基因表达数据集，包含6对肝细胞癌患者癌组织与癌旁正常肝组织的配对样本测序数据，主要模态为转录组序列数据。它旨在系统研究肝脏及肝癌中非编码天然反义转录本的表达特征、序列完整性和组织特异性，探索其在癌症发生过程中对有义基因启动子使用的调控作用，为肝细胞癌的基因表达调控机制研究提供关键数据基础。

该数据集是一个包含13个临床病理特征的临床表格数据集，旨在预测分化型甲状腺癌的复发，数据来源于15年间的患者跟踪记录，每位患者随访至少10年，主要用于医学研究中的癌症预测和预后分析，支持机器学习模型在甲状腺癌复发风险评估中的应用。

该数据集包含2010年和2020年全国癌症医疗支出的估算数据，以表格形式呈现癌症治疗费用的统计信息，主要应用于医疗健康经济学分析和公共卫生政策研究，为评估癌症治疗经济负担和制定相关医疗政策提供数据支持。