PhysioNet/CinC 2017房颤挑战数据集

PhysioNet/CinC 2017房颤挑战数据集提供短单导联心电图及正常、房颤、其他节律和噪声标签,数据模态为时序,可用于房性心动过速相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

PhysioNet and Computing in Cardiology
PhysioNet
2017-01-01 更新
时序分类
模态时序
数据量8528
任务类型分类
许可Open Data Commons Attribution License v1.0
创建时间2017-01-01
更新时间2017-01-01
原始链接

https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/

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资源简介

AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording 数据集包含短单导联心电图及正常、房颤、其他节律和噪声标签,可围绕房性心动过速(Atrial tachycardia)开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测或预后分析。

提供机构:PhysioNet and Computing in Cardiology

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