房间隔缺损尺寸测量以预测经导管CardioSEAL™封堵器成功封堵的数据集

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC101171/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项回顾性研究，旨在比较房间隔缺损的测量方法，并识别影响经导管CardioSEAL™封堵器封堵前超声心动图测量准确性的因素。数据集包含1997年1月至1999年4月期间在德克萨斯心脏研究所考虑接受封堵器植入的患者记录。数据内容包括患者年龄、经胸超声心动图和经食管超声心动图测量的缺损大小、导管术中荧光透视和经食管超声心动图测量的拉伸直径，以及封堵器植入成功与否和残余分流情况。数据集通过方差分析评估了缺损大小、年龄及其交互作用对测量的影响，并比较了不同测量方法的一致性。该数据集主要用于心血管介入治疗研究，特别是房间隔缺损的术前评估、封堵器尺寸选择和手术成功率预测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。