医源性房间隔缺损研究 (iASD)
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦医源性房间隔缺损（iASD）的临床研究。研究为开放标签、前瞻性、多中心、非随机单臂设计，评估在使用大鞘管经导管二尖瓣手术患者中封闭医源性房间隔缺损的安全性与有效性
基本信息
资源简介
医源性房间隔缺损研究 (iASD)
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦医源性房间隔缺损（iASD）的临床研究。研究为开放标签、前瞻性、多中心、非随机单臂设计，评估在使用大鞘管经导管二尖瓣手术患者中封闭医源性房间隔缺损的安全性与有效性。计划在美国最多 5 个临床中心开展，入组 210 例患者，按 1:2 随机分配至器械组与对照组，预计每月约入组 20 例，总入组期约 12-18 个月。受试者将在出院及 30 天、6 个月、12 个月随访时接受评估。数据可用于心血管介入器械安全性、有效性及临床结局分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：房间隔缺损。本研究是一项开放标签、前瞻性、多中心、非随机单臂研究，旨在评估在使用大鞘管接受经导管二尖瓣手术的患者中封闭医源性房间隔缺损的安全性和有效性。最多在美国设立 5 个临床中心（在本文档其余部分称为“中心”）。本研究将入组 210 例患者。患者将按 1:2 随机分配至器械组：对照组。预计入组率约为每月 20 例受试者，总入组期约为 12-18 个月。只要满足第 4 节规定的所有入选标准且无排除标准，患者即可入组研究。受试者将在出院期间接受评估，并在 30 天、6 个月和 12 个月时返回进行随访。
【主题与分类】
主题标签：Septal Defect, Atrial。本站分类：心血管系统疾病/房间隔缺损。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04395027
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04395027
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：房间隔缺损。本研究是一项开放标签、前瞻性、多中心、非随机单臂研究，旨在评估使用大鞘管进行经导管二尖瓣手术的患者中，闭合医源性房间隔缺损的安全性和有效性。最多在美国5个临床中心（本文件其余部分称为“中心”）开展。本研究将纳入210名患者。患者将按1：2的比例随机分配至器械组：对照组。预计入组率约为每月20名受试者，总入组期约为12-18个月。只要满足第4节规定的所有入选标准且无任何排除标准，患者即可入组本研究。受试者将在出院前接受评估，并在30天、6个月和12个月时返回进行随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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