心律失常异构数据集
该数据集是一个异构的心律失常医学数据集，包含来自265名患者的ECG（心电图）信号，数据模态为时间序列信号，涵盖了六种心律类型，如正常窦性心律、心房颤动和心房扑动等，主要用于心律失常的自动检测、分类算法研究以及机器学习在医疗诊断领域的应用。
创建时间2019-06-25
更新时间2024-04-16
原始链接
https://github.com/kishoremedhi123/Heterogeneous-Dataset-of-Arrhythmia
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资源简介
这是一个关于人类心脏病的异构数据集，收集自PhysioNet的MIT-BHI心律失常数据库，包含167名男性和98名女性患者，年龄范围为1至89岁。数据集包含六种不同的心律类型，包括正常窦性心律（NSR）、肺性室性早搏（PVC）、窦性心动过速（ST）、窦性心动过缓（SB）、心房颤动（AF）和心房扑动（AFL）。所有10秒（3600个样本）的ECG信号片段均以360 Hz的采样频率捕获。该数据集主要用于心律失常的检测、分类和机器学习模型研究，在医疗诊断、健康监测和生物信号分析等领域有重要应用价值。
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