3D打印患者特异性主动脉根模型数据(含内部传感器)

用于TAVR术前规划的3D打印患者特异性主动脉根模型数据集,包含集成传感器阵列的多材料模型及压力映射数据。

Data Repository for the University of Minnesota (DRUM)Data Repository for the University of Minnesota (DRUM)
DataCite Commons
2022-03-08 更新
浏览 20
多模态3D printingPatient-specific organ modelsSensors
Supporting data for "3D printed patient-specific aortic root models with internal sensors for minimally invasive applications"

基本信息

模态
多模态
创建/更新时间
2022-03-08

资源简介

3D打印患者特异性主动脉根模型数据(含内部传感器)

【一句话概览】

本数据集是 hdl.handle.net 公开的多模态数据集,主题涵盖 3D printing、Patient-specific organ models、Sensors,可用于跨模态对齐与融合建模研究。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supporting data for "3D printed patient-specific aortic root models with internal sensors for minimally invasive applications"》。源站首次发布:2020-06-09。

【数据内容】

源站原始描述:Minimally invasive surgeries have numerous advantages, yet complications may arise from limited knowledge about the anatomical site targeted for the delivery of therapy. Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is a minimally invasive procedure for treating aortic stenosis. Here, we demonstrate multi-material 3D printing of patient-specific soft aortic root models with internally-integrated electronic sensor arrays that can augment testing for TAVR preprocedural planning. We evaluated the e…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):微创手术具有诸多优势,但由于对治疗递送所靶向的解剖部位了解有限,仍可能出现并发症。经导管主动脉瓣置换术(TAVR)是一种治疗主动脉瓣狭窄的微创手术。在此,我们展示了多材料3D打印的患者特异性软主动脉根部模型,其内部集成电子传感器阵列,可增强用于TAVR术前规划的测试。我们通过将模型的几何保真度与患者术后数据进行比较,以及评估其在有或无瓣叶钙化病例中的体外血流动力学性能,评价了这些模型的有效性。此外,我们独特地证明,内部传感器阵列可通过映射施加于主动脉解剖结构关键区域的压力,促进生物瓣

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:https://doi.org/10.13020/xjv7-s394。

【主题与分类】

主题标签:3D printing、Patient-specific organ models、Sensors。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://conservancy.umn.edu/handle/11299/213919

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源站:http://hdl.handle.net/11299/213919

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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