主动脉瓣狭窄患者接受瓣膜置换手术的风险评分模型数据集
该数据集包含802名主动脉瓣狭窄患者接受瓣膜置换手术的临床表格数据,涵盖年龄、射血分数、心功能分级、肾功能史及手术类型等变量,通过逻辑回归构建了加权风险评分模型,主要用于心血管外科领域进行术后风险评估、预后预测及临床决策支持研究。

基本信息
资源简介
主动脉瓣狭窄患者接受瓣膜置换手术的风险评分模型数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Proposed Risk Score in Patients with Aortic Stenosis Submitted to Valve Replacement Surgery》。配套论文《Proposed Risk Score in Patients with Aortic Stenosis Submitted to Valve Replacement Surgery》发表于 Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery(2023),DOI:10.21470/1678-9741-2022-0254。源站首次发布:2023-04-04。
【数据内容】
源站原始描述:ABSTRACT Introduction: Due to Brazilian population aging, prevalence of aortic stenosis, and limited number of scores in literature, it is essential to develop risk scores adapted to our reality and created in the specific context of this disease. Methods: This is an observational historical cohort study with analysis of 802 aortic stenosis patients who underwent valve replacement at Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, from 1996 to 2018. With the aid of log…
【数据结构与技术规格】
文件数 9 个,合计 1.77 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.22548203.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Cardiology、Surgery。主题标签:Risk Factors、Aortic Valve Stenosis、Heart Valves、Coronary Artery Bypass、Aging。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cardiology、Surgery。
【获取与许可】
源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Proposed_Risk_Score_in_Patients_with_Aortic_Stenosis_Submitted_to_Valve_Replacement_Surgery/22548203
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Gasperi, Ricardo de; Bodanese, Luiz Carlos; Guaragna, João Carlos Vieira da Costa; Wagner, Mario Bernardes; Albuquerque, Luciano Cabral (2023). Proposed Risk Score in Patients with Aortic Stenosis Submitted to Valve Replacement Surgery. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于一项观察性历史队列研究,旨在为主动脉瓣狭窄患者开发一个适用于巴西本土人群的术后风险评分模型。研究收集了1996年至2018年间在巴西Hospital São Lucas医院接受瓣膜置换手术的802名主动脉瓣狭窄患者的临床数据,数据内容包括患者年龄、射血分数、纽约心脏协会心功能分级、既往肾功能衰竭史以及是否同时进行冠状动脉旁路移植术等。通过逻辑回归分析构建了一个加权风险评分模型,并利用受试者工作特征曲线下面积和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型性能进行了评估。该数据集主要用于心血管外科领域,支持主动脉瓣狭窄患者术后风险评估、预后预测以及临床决策辅助研究。
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