个性化CT引导抗血栓治疗对比终身单联抗血小板治疗以减少非房颤TAVI患者血栓栓塞与出血事件

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06168370

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：重度主动脉瓣狭窄。POPular ATLANTIS试验旨在研究经导管主动脉瓣植入术（TAVI）后，CT引导下的抗血栓治疗与终身单一抗血小板治疗的比较。该试验仅纳入无抗凝治疗指征的患者。目前，终身单一抗血小板治疗（多为阿司匹林）被视为这些患者的标准治疗。然而，这种方法在仅轻微减少血栓栓塞事件的同时，带来了出血风险。3个月后，将进行CT扫描以评估新植入的TAVI瓣膜上是否存在血栓形成。根据4D CT扫描的结果，将决定患者是否应接受无抗凝治疗或使用阿哌沙班的抗血栓治疗。CT引导下的抗血栓治疗有望在不增加出血风险的情况下更大程度地减少血栓栓塞事件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。