E-vita OPEN NEO 治疗急性或慢性主动脉夹层或主动脉瘤的 PMCF 研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦接受 E-vita OPEN NEO 植入物治疗胸主动脉瘤或急性、慢性胸主动脉夹层的患者

JOTEC GmbHJOTEC GmbH
clinicaltrials
浏览 15
医学影像分类Aortic DissectionAortic Aneurysm
PMCF Study in Patients With Acute or Chronic Aortic Dissection or Aortic Aneurysm Treated With E-vita OPEN NEO

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

E-vita OPEN NEO 治疗急性或慢性主动脉夹层或主动脉瘤的 PMCF 研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦接受 E-vita OPEN NEO 植入物治疗胸主动脉瘤或急性、慢性胸主动脉夹层的患者。研究按器械使用说明并由治疗医师酌情植入,收集常规诊疗期间的观察数据,每位患者数据收集期约为干预后 24 个月,并对 100% 患者进行源数据核查。数据可用于主动脉夹层与主动脉瘤相关的心血管研究、器械上市后随访及临床结局分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:主动脉夹层、主动脉瘤。在本研究中,将观察接受 E-vita OPEN NEO 植入物治疗胸主动脉瘤或急性或慢性胸主动脉夹层的患者。E-vita OPEN NEO 将根据使用说明并由治疗医师酌情植入。参与医师将提供其在接受 E-vita OPEN NEO 治疗患者的常规诊疗期间收集的观察结果。在数据收集前,将从每位患者处获取书面知情同意,特别允许将临床记录用于本观察性研究。数据收集期约为每位患者自干预之日起 24 个月。将对 100% 的患者进行源数据核查;数据库中提供的所有访视数据将被审查并核对。

【主题与分类】

主题标签:Aortic Dissection、Aortic Aneurysm。本站分类:心血管系统疾病/主动脉夹层。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04986709

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04986709

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:主动脉夹层、主动脉瘤。本研究将观察接受E-vita OPEN NEO植入物治疗胸主动脉瘤或急性或慢性胸主动脉夹层的患者。E-vita OPEN NEO将根据使用说明书并由治疗医师酌情植入。参与医师将提供其在接受E-vita OPEN NEO治疗患者的常规护理期间收集的观察结果。在数据收集之前,将从每位患者处获取书面知情同意书,特别允许将临床记录用于本观察性研究。数据收集期约为每位患者自干预之日起24个月。将对100%的患者进行源数据核查;数据库中提供的所有访视数据将对照现有源文件进行审查和核实。CT扫描的完整DICOM图像文件将发送至CoreLab进行独立评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案