升主动脉病变血管内修复可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03322033

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胸主动脉夹层。这项早期可行性研究的目的是探讨经筛选的升主动脉病变患者（包括适合使用Valiant PS-IDE覆膜支架装置进行血管内修复的A型主动脉夹层、逆行性A型主动脉夹层）的结局。研究者拟研究夹层累及Valsalva窦与无名动脉开口之间主动脉（未累及主动脉瓣）的患者。在这些患者中，将使用覆膜支架修复升主动脉。对于A型主动脉夹层患者，研究者期望通过覆盖近端破口将血液重新引导至真腔。在逆行性A型主动脉夹层患者中，升主动脉可能存在或不存在额外破口。如果升主动脉存在破口，这些夹层的表现类似于A型主动脉夹层，需要覆盖升主动脉中的所有破口。

如果近端撕裂仅位于降主动脉胸段，这些患者需要使用Valiant覆膜支架覆盖升主动脉以及降主动脉胸段的近端撕裂。患者将从高风险手术队列中选取。计划入组受试者总数为20例。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。