用于B型主动脉夹层治疗的剪切变稀生物材料作为血管内栓塞剂开发的数据

该数据集包含用于B型主动脉夹层治疗的剪切变稀生物材料开发实验数据,涵盖生物材料的物理化学性质、流变学特性及体外/体内测试结果等多模态数据,主要应用于生物材料设计、血管内栓塞治疗优化和主动脉疾病研究,为医疗器械创新和临床治疗策略提供支持。

Mendeley Data
2019-07-22 更新
浏览 11
生物材料开发主动脉夹层治疗

基本信息

创建/更新时间
2019-07-22

资源简介

该数据集为Moore等人研究中所有实验的数据集合,旨在支持开发一种剪切变稀生物材料作为血管内栓塞剂,用于治疗B型主动脉夹层。数据内容包括生物材料的物理化学性质测试、流变学特性、体外和/或体内实验数据,以及可能的影像学评估结果。数据来源于实验测量和模拟,主要应用于生物材料开发、血管内介入治疗、医疗器械评估及主动脉疾病研究等领域。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/pmpb26h36d

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集为Moore等人研究中所有实验的数据集合,旨在支持开发一种剪切变稀生物材料作为血管内栓塞剂,用于治疗B型主动脉夹层。数据内容包括生物材料的物理化学性质测试、流变学特性、体外和/或体内实验数据,以及可能的影像学评估结果。数据来源于实验测量和模拟,主要应用于生物材料开发、血管内介入治疗、医疗器械评估及主动脉疾病研究等领域。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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