中国急性主动脉夹层患者临床特征与结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01606943

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：升主动脉夹层、降主动脉夹层。1996年，国际急性主动脉夹层注册研究（IRAD）成立，旨在改善急性主动脉夹层的临床诊断与治疗。然而，IRAD中的大多数患者为白种人。这些数据不足以反映中国急性主动脉夹层患者的临床特征和结局。在中国，对于涉及大量患者的急性主动脉夹层的临床特征、治疗及结局知之甚少。研究者建立了急性主动脉夹层临床多中心注册研究。2009年1月至2012年2月期间，中国急性主动脉夹层注册研究（CRAD）数据库纳入了约2000例患者。本研究旨在分析中国急性主动脉夹层患者的临床特征和结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。