中国急性主动脉夹层患者的临床特征、管理与结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01552720

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：主动脉夹层。急性主动脉夹层是最常见的主动脉急症，年发病率为每10万人口3-5例。若未经治疗，约50%的患者在48小时内死亡。为了评估急性主动脉夹层（AAD）患者的临床表现、诊断、管理和结局，国际急性主动脉夹层注册研究（IRAD）于1996年成立，迄今已纳入来自26个大型转诊中心的约2000名患者。IRAD中的所有患者均为来自医疗条件先进的发达国家的白种人，然而，亚洲人所占比例非常低。IRAD报告的数据不足以反映中国急性主动脉夹层的临床特征。中国急性主动脉夹层患者的临床特征尚未得到评估。本研究旨在分析中国急性主动脉夹层患者的临床特征及急性主动脉夹层的临床趋势。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。