内脏多支血管修复胸腹主动脉瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03075748

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胸腹主动脉瘤。本研究是一项前瞻性、单中心、非随机、单臂研究，旨在评估TAAA去分支覆膜支架系统的治疗获益。本研究计划入组15例患者。* 主要研究组共治疗10例受试者 * 扩大选择组共治疗5例受试者 预计研究持续时间如下：* 完成入组时间：24个月 * 受试者随访时间：自末例受试者入组起5年 * 总持续时间：7年 临床研究“用于修复胸腹主动脉瘤的内脏分支支架研究”的主要目的是评估TAAA去分支覆膜支架系统用于修复解剖结构合适的胸腹主动脉瘤患者的效果。本研究的主要意图是评估该器械的急性期安全性（即30天内无主要不良事件（MAE））和初步有效性（即治疗成功和技术成功），急性期有效性（即治疗组受试者在一年时达到并维持治疗成功的比例）。

此外，该研究将在每个随访间隔评估技术成功率和治疗成功率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。