腹主动脉瘤区域分析数据集

该数据集包含61名腹主动脉瘤患者和11名对照受试者的PET影像量化数据,以CSV表格形式存储,记录了三种不同图像重建算法在动脉瘤、健康主动脉和腔静脉三个感兴趣区域的均值、标准差、体素体积等影像特征参数,主要用于医学影像重建算法的性能比较和腹主动脉瘤的影像学量化分析研究。

Zenodo
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2023-10-02 更新
医学影像重建算法评估腹主动脉瘤影像量化分析
创建时间2020-08-13
更新时间2023-10-02
原始链接

https://zenodo.org/record/3974641

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资源简介

该数据集用于比较三种不同的正电子发射断层扫描(PET)图像重建算法:有序子集期望最大化(OSEM)、核化期望最大化(KEM)和混合KEM(HKEM)。数据集包含两个CSV文件,分别记录了61名腹主动脉瘤(AAA)患者和11名对照受试者的数据。每个文件定义了三个不同的感兴趣区域(ROI):动脉瘤区域、健康主动脉区域和腔静脉区域。数据列包括患者ID、算法类型、邻域参数、平滑参数、子迭代次数、ROI类型、均值、标准差、最大值、最小值、变异系数和体素体积等量化指标。该数据集主要应用于医学影像重建算法的性能评估、腹主动脉瘤的影像学量化分析以及相关临床研究。

提供机构:Zenodo

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