腹主动脉瘤区域分析数据集
该数据集包含61名腹主动脉瘤患者和11名对照受试者的PET影像区域分析数据,以CSV表格形式存储,提供了三个感兴趣区域(动脉瘤、健康主动脉和腔静脉)的定量测量指标,主要用于比较OSEM、KEM和HKEM三种图像重建算法的性能,支持医学影像算法评估和腹主动脉瘤的定量研究。
基本信息
资源简介
该数据集用于比较三种不同的正电子发射断层扫描(PET)图像重建算法:有序子集期望最大化(OSEM)、核化期望最大化(KEM)和混合KEM(HKEM)。数据集包含两个CSV文件,一个包含61名腹主动脉瘤(AAA)患者的数据,另一个包含11名对照受试者的数据。数据集中定义了三个不同的感兴趣区域(ROI):动脉瘤区域(AAA)、健康主动脉区域(aorta)和腔静脉区域(pool)。数据文件可通过R、Excel、Python等软件读取,每行数据包含患者ID、算法类型、邻域参数、平滑参数、子迭代次数、ROI类型、均值、标准差、最大值、最小值、变异系数和体素体积等15个字段。该数据集主要用于医学影像算法评估、腹主动脉瘤的定量分析和影像重建算法的性能比较研究。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/record/3974640
(注册/登录后按页面指引下载)
数据说明
该数据集用于比较三种不同的正电子发射断层扫描(PET)图像重建算法:有序子集期望最大化(OSEM)、核化期望最大化(KEM)和混合KEM(HKEM)。数据集包含两个CSV文件,一个包含61名腹主动脉瘤(AAA)患者的数据,另一个包含11名对照受试者的数据。数据集中定义了三个不同的感兴趣区域(ROI):动脉瘤区域(AAA)、健康主动脉区域(aorta)和腔静脉区域(pool)。数据文件可通过R、Excel、Python等软件读取,每行数据包含患者ID、算法类型、邻域参数、平滑参数、子迭代次数、ROI类型、均值、标准差、最大值、最小值、变异系数和体素体积等15个字段。该数据集主要用于医学影像算法评估、腹主动脉瘤的定量分析和影像重建算法的性能比较研究。
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