无辐射研究
Radiation Free Study 是一项来自 clinicaltrials.gov 的前瞻性、随机、非盲、多中心研究，针对主动脉瘤患者，覆盖 EU 与 US 不同地域和临床实践场景
基本信息
资源简介
无辐射研究
Radiation Free Study 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，聚焦心血管系统疾病中的主动脉瘤领域。该研究为前瞻性、随机、非盲、多中心设计，研究地点选自不同地域，覆盖欧盟与美国，并纳入临床实践存在差异的中心，以期研究结果具有更好的可推广性。其核心目标在于验证在开窗式主动脉腔内修复术（FEVAR）中，使用 LumiGuide 的平均手术透视时间是否低于传统透视引导方式。数据集以主动脉瘤为主题标签，来源于 clinicaltrials.gov，适用于关注主动脉瘤腔内治疗中辐射暴露与透视引导技术比较的相关研究与分析。
【数据集背景】
该数据集对应的研究针对主动脉瘤患者群体。主动脉瘤属于心血管系统疾病范畴，相关腔内修复手术通常需要在透视引导下完成，而透视引导会带来一定程度的辐射暴露。本研究的设计初衷即在于比较不同引导方式下的透视时间差异，从而探讨能否降低手术过程中的辐射相关负担。研究采用前瞻性、随机、非盲、多中心的设计，并特意从不同地域（欧盟与美国）以及不同临床实践的中心中选取研究站点，目的是让所得结果更具普遍适用性，而非局限于单一地区或单一操作习惯。研究的主要目标为证明在开窗式主动脉腔内修复术（FEVAR）中，使用 LumiGuide 的平均手术透视时间低于传统透视引导。
【数据内容】
该数据集的主题标签为主动脉瘤，所属分类为心血管系统疾病 / 主动脉瘤。研究关注的核心变量为手术过程中的平均透视时间，比较对象为 LumiGuide 引导与传统透视引导两种方式。研究条件为主动脉瘤。除上述内容外，源站未提供关于具体样本量、患者人口学特征、终点指标数值、随访时长或统计分析方法等更细化的数据字段说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究为多中心研究，研究站点选自不同地域，覆盖欧盟与美国，并涵盖临床实践存在差异的机构。研究设计为前瞻性、随机、非盲。除上述来源与设计信息外，源站未提供关于具体招募方式、数据采集时间窗、数据采集工具或原始数据存储形式的进一步说明。
【适用场景】
该数据集适用于与主动脉瘤腔内治疗相关的研究与分析场景，尤其是关注开窗式主动脉腔内修复术（FEVAR）中透视引导方式与透视时间比较的方向。由于研究覆盖欧盟与美国不同地域及不同临床实践的中心，其结果在理论上具有较好的可推广性，可用于探讨不同引导技术对手术透视时间的影响。此外，该数据集也可作为心血管系统疾病 / 主动脉瘤领域二次研究或方法学参考的来源之一。除上述方向外，源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括但不限于数据获取途径、访问权限、数据结构说明、分析软件要求或操作步骤等。
【质量与限制】
该研究为前瞻性、随机、非盲、多中心设计，站点选自不同地域与不同临床实践，这些设计特征有助于提升结果的普遍适用性。但研究为非盲设计，可能带来一定的偏倚风险。除此之外，源站未提供关于样本量、失访情况、数据完整性、统计效能或外部验证等质量与限制方面的进一步信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06549348
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：主动脉瘤。这是一项前瞻性、随机、非盲、多中心研究。研究地点选自不同地域（欧盟和美国），具有不同的临床实践，以确保结果更具普遍性。主要目的是证明在开窗式主动脉腔内修复术（FEVAR）中，使用LumiGuide的平均手术透视时间低于传统透视引导。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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