医师改良支架移植物治疗主动脉疾病的前瞻性评估

数据围绕医师改良支架移植物在主动脉疾病治疗中的前瞻性评价展开,可用于相关临床研究的安全性分析、疗效初步判断以及治疗方案的预测性建模(来源 clinicaltrials.gov)

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clinicaltrials
浏览 5
其他预测Aortic Aneurysm
Prospective Evaluation of Physician Modified Endografts for Aortic Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

医师改良支架移植物治疗主动脉疾病的前瞻性评估

Prospective Evaluation of Physician Modified Endografts for Aortic Disease 是一个围绕主动脉疾病治疗开展的前瞻性评价数据集,其核心关注点在于医师改良支架移植物在主动脉瘤治疗中的应用。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,所属分类为心血管系统疾病下的主动脉瘤方向,主题标签为 Aortic Aneurysm。根据源站描述,该研究的主要目的是评估 Physician-Modified Terumo Treo Abdominal Stent-Graft System 的安全性和初步有效性。整体来看,该数据集可用于相关临床研究的安全性分析、疗效初步判断以及治疗方案的预测性建模,为主动脉瘤腔内治疗领域的进一步探索提供数据基础。

【数据集背景】

主动脉瘤是一类以主动脉局部扩张为特征的血管疾病,当瘤体增大到一定程度时,存在破裂风险,可能危及生命。传统的开放手术创伤较大,而腔内修复技术因其微创特点逐渐成为重要的治疗选择。然而,并非所有患者的解剖结构都适合使用标准化的市售支架移植物,尤其是在近端锚定区不足、分支血管受累等复杂情况下,医师可能需要对现有支架进行改良,以更好地适应患者个体化解剖需求。该数据集正是在这一背景下产生,其英文名称明确指向“医师改良支架移植物”的前瞻性评价,研究目的在于评估 Physician-Modified Terumo Treo Abdominal Stent-Graft System 的安全性和初步有效性。源站描述中列出的疾病条件为 Aortic Aneurysm,说明研究对象聚焦于主动脉瘤患者群体。

【数据内容】

该数据集的内容围绕医师改良支架移植物在主动脉疾病治疗中的前瞻性评价展开。根据源站描述,研究关注的是 Physician-Modified Terumo Treo Abdominal Stent-Graft System 这一特定器械系统,评价维度包括安全性和初步有效性。主题标签为 Aortic Aneurysm,表明数据与主动脉瘤这一疾病领域直接相关。从侧写线索来看,数据可用于相关临床研究的安全性分析、疗效初步判断以及治疗方案的预测性建模。除上述信息外,关于具体变量、样本量、随访时间、终点指标等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,这是一个广泛使用的临床试验注册与信息平台。数据集的英文名称为 Prospective Evaluation of Physician Modified Endografts for Aortic Disease,源站描述中给出的疾病条件为 Aortic Aneurysm,研究目的为评估 Physician-Modified Terumo Treo Abdominal Stent-Graft System 的安全性和初步有效性。关于具体的采集方式、采集时间范围、采集机构、数据录入流程等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于主动脉瘤相关临床研究中的安全性分析,可用于对医师改良支架移植物治疗过程中安全事件的考察;同时可用于疗效的初步判断,即对治疗效果的早期评估;此外,还可用于治疗方案的预测性建模,为个体化治疗决策提供数据支持。其主题标签 Aortic Aneurysm 也表明,该数据集适合在主动脉瘤这一疾病领域内使用。关于更具体的适用场景,如是否适用于长期预后分析、成本效果评价或多中心比较研究,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,使用者可依据该平台的一般使用方式获取相关信息。关于具体的数据访问路径、下载格式、字段说明、统计分析方法或软件工具要求,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为前瞻性评价研究,其设计目的包括评估安全性和初步有效性。由于源站描述中未提供样本量、随访时长、失访率、统计效能、偏倚控制措施等关键质量指标,无法对数据质量进行进一步判断。此外,该数据集聚焦于单一器械系统 Physician-Modified Terumo Treo Abdominal Stent-Graft System,其结论的外推性可能受到限制。关于数据完整性、缺失值处理、质量控制流程等信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款或版权限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07611968

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:主动脉瘤。本研究的目的是评估医师改良的Terumo Treo腹主动脉覆膜支架系统的安全性和初步有效性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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