腹主动脉瘤与周围动脉疾病的脂质组学特征
该数据集是一个基于质谱技术的血浆脂质组学数据集,包含了腹主动脉瘤患者、周围动脉疾病患者以及健康对照组的脂质分子丰度信息。数据模态为代谢组学质谱数据,主要记录了多种磷脂、鞘磷脂和神经酰胺等脂质类别的相对含量。该数据集主要用于研究血管疾病(特别是腹主动脉瘤和周围动脉疾病)的脂质代谢特征,探索潜在的诊断与预后生物标志物,并为理解相关疾病的病理机制提供分子层面的数据基础。
https://figshare.com/articles/dataset/Lipidomic_Signature_of_Abdominal_Aortic_Aneurysm_and_Peripheral_Artery_Disease/30061789
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资源简介
该数据集是一个针对腹主动脉瘤(AAA)和周围动脉疾病(PAD)患者的血浆脂质组学分析数据集。数据集通过C18反相液相色谱-串联质谱技术,对接受开放修复手术的AAA和PAD患者以及健康对照组的血浆样本进行了全面的脂质组学分析。数据包含多种磷脂类(如磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰肌醇)以及鞘磷脂和神经酰胺等脂质分子的相对丰度信息。研究发现,与健康对照组相比,AAA和PAD患者的脂质代谢存在显著失调,表现为多不饱和脂肪酸磷脂和具有抗氧化作用的缩醛磷脂减少,而鞘磷脂和神经酰胺增加。该数据集旨在探索脂质分子作为血管疾病诊断、预后评估和风险预测的生物标志物的潜力,为理解AAA和PAD的病理机制及开发新的治疗策略提供数据支持。
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