数据：血管外给予IGF1R拮抗剂在啮齿类和猪模型中预防主动脉瘤
该数据集来自search.dataone.org，主题为血管外给予IGF1R拮抗剂在啮齿类和猪模型中预防主动脉瘤的研究。源站描述指出，主动脉瘤是致死率高的心血管疾病，研究发现血浆IGF1是腹主动脉瘤患者的独立危险因素，IGF1受体在人和小鼠的动脉瘤主动脉中也被激活，SMC或成纤维细胞特异性敲除IGF
基本信息
资源简介
数据：血管外给予IGF1R拮抗剂在啮齿类和猪模型中预防主动脉瘤
Extravascular administration of IGF1R antagonists protects against aortic aneurysm in rodent and porcine models
该数据集来自search.dataone.org，主题为血管外给予IGF1R拮抗剂在啮齿类和猪模型中预防主动脉瘤的研究。源站描述指出，主动脉瘤是致死率高的心血管疾病，研究发现血浆IGF1是腹主动脉瘤患者的独立危险因素，IGF1受体在人和小鼠的动脉瘤主动脉中也被激活，SMC或成纤维细胞特异性敲除IGF1R可减轻小鼠模型中的AAA形成，提示IGF1R可作为治疗靶点。系统性给予IGF1C肽通过竞争性抑制IGF1与其受体结合并调节下游AKT/mTOR信号，对AAA形成和进展有明显抑制作用，但全局抑制IGF1R信号会诱导副作用（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：主动脉瘤是一种危及生命的心血管疾病，死亡率高。在此，我们首先发现血浆IGF1是腹主动脉瘤患者的独立危险因素。IGF1受体在来自人和小鼠的动脉瘤主动脉中也被激活，SMC或成纤维细胞特异性敲除IGF1R可减轻小鼠模型中的AAA形成，表明IGF1R作为治疗靶点的潜力。系统性给予IGF1C肽通过竞争性抑制IGF1与其受体结合并调节下游AKT/mTOR信号，对AAA形成和进展表现出明显的抑制作用。然而，全局抑制IGF1R信号会诱导副作用，包括在系统性给予IGF1C或商业化IGF1R拮抗剂后观察到的糖代谢异常、肌肉障碍和痛觉过敏。Accordi
【主题与分类】
主题标签：Abdominal aortic aneurysm、Rat xenograft model、IGF1。本站分类：心血管系统疾病/主动脉瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A73221ce9f75aaed69abb0bb75ee4590495a8bcab34bbbd2410ba104f144a54bf
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Jie Du; Zhikun Guo; He Wang; Jinwei Tian; Yongquan Yu; Sen Yang; Huan Jiang; Yuan Wang; Yu Guo; Wenming Wang; Fengjuan Li; Mengmeng Xing; Yaping Xu; Yan Wei; Yuexin Zhu; Chao Chai; Qiang Zhao; Yongzhen Wei; Weiliang Deng (2025). Extravascular administration of IGF1R antagonists protects against aortic aneurysm in rodent and porcine models [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.g79cnp5wq
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
