不确定性量化活动数据集：外周动脉疾病对腹主动脉瘤影响

资源简介

不确定性量化活动数据集：外周动脉疾病对腹主动脉瘤影响

Campaigns of Uncertainty Quantification

该数据集包含论文《Uncertainty Quantification of the Impact of Peripheral Arterial Disease on Abdominal Aortic Aneurysms in Blood Flow Simulations》中描述的不确定性量化活动，由 Sharp C. Y. Lo 等人于 2024 年发布，来源站为 rdr.ucl.ac.uk。数据共 2 个文件，分别为使用二阶和三阶多项式混沌展开方法的 UQAAA_order2.tar.gz 与 UQAAA_order3.tar.gz，内含运行活动的 Python 脚本、作业脚本及 ARCHER2 上的作业输出。该数据可用于腹主动。

【数据集背景】

配套论文《Uncertainty quantification of the impact of peripheral arterial disease on abdominal aortic aneurysms in blood flow simulations》发表于 Journal of the Royal Society Interface（2024），DOI：10.1098/rsif.2023.0656。源站首次发布：2024-03-06。

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个，合计 8.51 GB。数据集 DOI：10.5522/04/24512830.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Computational methods in fluid flow, heat and mass transfer (incl. computational fluid dynamics)、Computational physiology、Biomechanical engineering、Biomedical fluid mechanics。主题标签：uncertainty quantification (UQ)、abdominal aortic aneurysm, AAA growth、lattice Boltzmann method、blood flow simulations、sensitivity analysis、peripheral arterial diseases。本站分类：心血管系统疾病/主动脉瘤。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Computational methods in fluid flow, heat and mass transfer (incl. computational fluid dynamics)、Computational physiology、Biomechanical engineering、Biomedical fluid mechanics。

【获取与许可】

源站页面：https://rdr.ucl.ac.uk/articles/dataset/Campaigns_of_Uncertainty_Quantification/24512830

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Lo, Sharp C. Y. (2024). Campaigns of Uncertainty Quantification. University College London. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-04-10，引用时请注意版本时效。