心绞痛患者与健康男性的人口统计学和临床数据
心绞痛患者与健康男性的入口统计学和临床数据，表格模态，用于疾病特征分析。
基本信息
资源简介
心绞痛患者与健康男性的人口统计学和临床数据
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 fasting plasma glucose、SYNTAX、body mass index、OGTT、glucose tolerance test，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic and clinical data for the subjects with angina and healthy men.》。源站首次发布：2018-08-15。
【数据内容】
源站原始描述：Demographic and clinical data for the subjects with angina and healthy men
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：心绞痛受试者与健康男性的 demographic 和临床数据。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0202280.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签：fasting plasma glucose、SYNTAX、body mass index、OGTT、glucose tolerance test、Two-hour post-challenge hyperglycemia、post-challenge blood glucose、2- h postprandial glucose、artery disease、CI。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_data_for_the_subjects_with_angina_and_healthy_men_/6972044
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Fu, Chia-Po; H-H Sheu, Wayne; Lee, Wen-Lieng; Lee, Wen-Jane; Wang, Jun-Sing; Lin, Shih-Yi; et al. (2018). Demographic and clinical data for the subjects with angina and healthy men.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Demographic and clinical data for the subjects with angina and healthy men.
- DOI：10.1371/journal.pone.0202280.t001
- 发布日期：2018-08-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_data_for_the_subjects_with_angina_and_healthy_men_/6972044
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/12788231"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Demographic and clinical data for the subjects with angina and healthy men.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0202280.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_data_for_the_subjects_with_angina_and_healthy_men_/6972044）。
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